杨波波：科技赋能 为传统服装产业注入新动能

杨波波在优化以图搜图模型

在杨波波身上，你会发现两个反差极大的标签：与代码打交道的理工男、流行时尚的“天才捕手”。作为杭州知衣科技有限公司图像组的负责人，杨波波和同事们正在做的事，你可以简单地理解为，使用人工智能告诉服装品牌和设计师：什么款式最火，卖哪些款式最挣钱，并提供一站式服饰设计供应链服务，以此解决服装行业多年来款式和流行趋势多由“主观”决定的痛点。

“很多人会好奇这两个反差极大的标签如何交织在一起？”杨波波说自己与萧山的缘分起于2019年，彼时刚刚从山东大学微电子学专业硕士毕业的他，将就业的目光放在了互联网产业发达的杭州，恰巧此时作为“伯乐”的知衣科技正在寻觅AI算法领域的人才，杨波波抱着试试看的心态投了简历。

扎实的功底+干练的作风，短短几年，杨波波一路稳扎稳打，从一开始的“菜鸟”成为算法专家。在知衣科技的一面墙上，还挂有他获得的发明专利。2019年至今，杨波波参与并完成了知衣服装标签体系的构建，该项目涉及服装、鞋靴等多个领域的数十个维度、上千个标签的AI模型训练。通过不断升级技术，他成功将细粒度图像分类技术从早期的人工标注+模型训练，升级到多模态模型训练，大大降低了人工标注的成本，缩短了项目的开发周期，并提升了识别精度。这一系列工作为该行业标准的制定和推动智能化发展作出了重要贡献。

在过去的5—10年，服装行业经历了非常大的转型。从传统期货订货制模式，变为线上线下相结合的快反模式。“预测流行趋势的时间单位，从以年计变为以周甚至是以天计，及时反馈当下发生的流行趋势变得重要，这就要求品牌和设计师能快速又准确地把握目标消费者的需求和喜好。”杨波波介绍说。在这个社交媒体时代，杨波波和同事们可以做到时刻在网上收集成千上万的数据，再用算法提炼出想要的答案，及时推送给客户。2022年7月，杨波波接手以图搜图项目，在面对当时技术手段滞后、调用速度慢和搜索效果差等问题，杨波波并没有被困难击倒，而是积极开展调研和优化工作，通过重新设计并优化了图搜训练流程，构建了庞大的训练数据库，并完成了大规模分布式训练，最终成功将图片数据库扩展至6亿，并实现了2秒以内的搜索响应速度。这项重大优化不仅解决了原有问题，还成功应用于知衣科技的多条业务线，为公司业务发展注入了新的动力。

付出努力终有收获，近年来杨波波接连获得“信息港工匠”“萧山区劳动模范”等荣誉。对于未来，他也是信心满满。“培育新质生产力，青年应挺立时代潮头。我将继续发挥技术创新的优势，引领着服装行业走向更加智慧化、创新化的未来。”