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萧山区“交通小脑”建设工作

更新时间:2017年12月15日 9:40    内容来源:萧山网   

  在当前大数据时代背景下,社会科技水平快速发展,“互联网+”工作日益普及,向科技要生产力逐步成为新的政府工作方式。

萧山区“交通小脑”建设工作

   “交通小脑”建设就是以“打造无拥堵城区”为目标,逐步构筑产品体系,形成产业集聚。目前萧山区交通小脑项目,在项目合作团队阿里巴巴、浙大中控等的共同努力下,项目建设取得了“两个平台,四个业务应用亮点”的显著阶段性成果。在2017年云栖大会上,萧山公安分局副局长孙世祥代表区政府以“萧山城市大脑数据拓展交通治理新手段”为题做了演讲,接受了11家媒体的专题采访,具体项目阶段性建设成果也得到了媒体的一直好评。

萧山区“交通小脑”建设工作

  一、顺利完成基础云平台和数据资源平台的建设

  基础云平台方面:在飞天云基础平台方面,萧山交通小脑目前已经扩容至390台,服务器及云计算平台投入运行,各项系统运行稳定。

  数据资源平台方面:数据接入方面,实时接入全量、全网数据,包括交警内部的高清电警视频、卡口、事件、信号控制等多种数据。实时接入了老城区交通优化范围内888 路视频进行实时分析,实时产生结构化分析数据,用于信号控制配时优化和交通事件感知等应用。同时接入了交通局、气象、公交、高德等30家外部单位,共计40类交通相关数据,累计接入数据量超过了125亿条,结构化总容量约459G,视频每日接入量约34T。

萧山区“交通小脑”建设工作

  二、四大重点示范应用效果显著

  在交通综合治理业务方面,取得了四大交通业务亮点应用:

  在线交通信号控制优化:从单条路到区域信号控制实现实时在线式自动优化自动迭代,打造最先进的信号控制技术;利用全网数据,构建全新配时算法模型并进行迭代,可在15分钟内为间隔输出优化的配时方案。目前已经将成果扩大到5平方公里试点区域,区域平均通行速度提升超过15%、主要道路停车次数减少近40%、高峰时段道路畅通比例提升10%,试点区域信号配时优化已初步显现出成效。

  重点车辆精准管控:从交通管控关注的“两客一危”,到交通治理所关注的违法处禁车辆,通过精细的定位、全局的视频分析、营运数据,分析车辆主体关系、行为模式。实现针对性的精准管控,从预测、预警、预防的管控模式升级,做到“能打、能防,能控”,即交通分层治理模式。

  全域事件动态感知:基于全网多数据源融合(接警中心、高德、微博、舆情、视频识别)主动感知事件,通过24小时不间断智能巡逻的方式融合分析球机与固定枪机卡口视频,给事件做完整轨迹还原,让小脑的神经元深入实景感知交通异常事件,并第一时间实现全自动调动警力、清障等全方位的联动处置。

  特种车辆协同优先: 930前特种车辆(120、119、110)优先调度经过了50多次实战演练,试验路线车速最高提升超过50%、救援时间缩短7分钟以上,实现了交通小脑智能全局规划调度、自动信号控制与交通的勤务的快速联动和自动协同工作,打通了全自动绿色生命通道,提升应急事件处理效率,实现交通治理有抓手和人民生命财产安全有保障。



作者:  编辑:来陈华