“交通小脑”建设就是以“打造无拥堵城区”为目标，逐步构筑产品体系，形成产业集聚。目前萧山区交通小脑项目，在项目合作团队阿里巴巴、浙大中控等的共同努力下，项目建设取得了“两个平台，四个业务应用亮点”的显著阶段性成果。在2017年云栖大会上，萧山公安分局副局长孙世祥代表区政府以“萧山城市大脑数据拓展交通治理新手段”为题做了演讲，接受了11家媒体的专题采访，具体项目阶段性建设成果也得到了媒体的一直好评。

　　一、顺利完成基础云平台和数据资源平台的建设

　　基础云平台方面：在飞天云基础平台方面，萧山交通小脑目前已经扩容至390台，服务器及云计算平台投入运行，各项系统运行稳定。

　　数据资源平台方面：数据接入方面，实时接入全量、全网数据，包括交警内部的高清电警视频、卡口、事件、信号控制等多种数据。实时接入了老城区交通优化范围内888 路视频进行实时分析，实时产生结构化分析数据，用于信号控制配时优化和交通事件感知等应用。同时接入了交通局、气象、公交、高德等30家外部单位，共计40类交通相关数据，累计接入数据量超过了125亿条，结构化总容量约459G，视频每日接入量约34T。

　　二、四大重点示范应用效果显著

　　在交通综合治理业务方面，取得了四大交通业务亮点应用：

　　在线交通信号控制优化：从单条路到区域信号控制实现实时在线式自动优化自动迭代，打造最先进的信号控制技术；利用全网数据，构建全新配时算法模型并进行迭代，可在15分钟内为间隔输出优化的配时方案。目前已经将成果扩大到5平方公里试点区域，区域平均通行速度提升超过15%、主要道路停车次数减少近40%、高峰时段道路畅通比例提升10%，试点区域信号配时优化已初步显现出成效。

　　重点车辆精准管控：从交通管控关注的“两客一危”，到交通治理所关注的违法处禁车辆，通过精细的定位、全局的视频分析、营运数据，分析车辆主体关系、行为模式。实现针对性的精准管控，从预测、预警、预防的管控模式升级，做到“能打、能防，能控”，即交通分层治理模式。

　　全域事件动态感知：基于全网多数据源融合（接警中心、高德、微博、舆情、视频识别）主动感知事件，通过24小时不间断智能巡逻的方式融合分析球机与固定枪机卡口视频，给事件做完整轨迹还原，让小脑的神经元深入实景感知交通异常事件，并第一时间实现全自动调动警力、清障等全方位的联动处置。